A demonstração que será apresentada neste talk busca ilustrar como a empresa usa o AI Lakehouse para identificar viagens de alto valor. O processo começa com a criação de um modelo de aprendizado de máquina que pode prever o valor de uma viagem. O modelo é treinado em um conjunto de dados que inclui informações sobre as características das viagens, como a distância, a hora do dia e o dia da semana. O cenário da demonstração é uma empresa fictícia que deseja aumentar a receita dos seus motoristas. A empresa coleta dados de várias fontes, incluindo informações sobre os passageiros, as viagens e os motoristas. Esses dados são armazenados em um AI Lakehouse, que permite que a empresa execute análises complexas e obtenha insights valiosos.
🗓️ Quando: 31/10, às 10h40
📽️ Assista em: https://icei.pucminas.br/talks
Palestrante: André Araújo | Google
Mini-currículo: Engenheiro de dados e pai da Maíra. Graduado em Ciências de computação na PUC, pós graduado em Análise de sistemas na UFMG e Mestrado (na PUC) em descoberta de conhecimento e mineração de dados. Foi proprietário (por 10 anos) de uma empresa B2B (www.superbuy.com.br) antes de ingressar na Google. Fundou a LocalFresh (não lançado), e foi CTO da joinder.me (abandono, janeiro de 2020). Hoje, no Google, ajuda a jornada de organizações na nuvem, basicamente orientação de arquitetura, melhores práticas, migração de dados, planejamento de capacidade, solução de problemas de implementação e monitoramento.
Mediador: Prof. Marco Paulo | PUC Minas
