A Rocketmat, uma empresa científica de atuação internacional, que nasceu em Belo Horizonte (Minas Gerais), já encaminhou a contratação de milhões de candidatos a vagas de emprego. A atuação da startup foi destacada, em 2020, quando uma solução para admissão de 1.180 pessoas foi buscada pelo Hospital Albert Einstein. “Em 36 horas ajudamos a montar o hospital de campanha e o episódio confirmou que, quando há senso de urgência, a IA funciona muito bem.”
Com capital intelectual próprio, a Rocketmat decidiu trabalhar em ampliação de diversidade. O algoritmo, que não classifica pessoas e não recebe informações por gênero, idade, etnia ou por orientação sexual, consegue apurar se no passado de uma empresa existiram elementos que causaram viés discriminatório, inclusive, inconsciente.
“O algoritmo coloca todos os candidatos numa mesma condição”, diz Tiago Machado, executivo que já ficou desempregado, não porque era bom ou ruim, mas porque o sistema de contratação não lhe dava as mesmas oportunidades oferecidas a outros candidatos em um processo de recrutamento.
Com a ajuda de arquitetos da Amazon Web Services, a Rocketmat desenvolveu sua infraestrutura na nuvem, no início de 2018, utilizando mais de 30 produtos para lidar com os maiores desafios tecnológicos da startup: alta performance, privacidade de dados e a facilidade de uso, para permitir análises simples por parte dos cientistas de dados.
A Rocketmat utiliza o Amazon SageMaker, que torna o processo de treinamento de dados mais simples e fácil de ser executado. Para processar altos volumes de informação, a startup conta com a alta capacidade do Amazon EMR. O armazenamento de dados se concentra no Amazon Simple Storage Service e no banco de dados, altamente escalável, Amazon DynamoDB. Para captura de dados, a empresa usa o Amazon API Gateway e AWS Lambda.
🗓️ Quando: 05/10, às 19h
📽️ Assista em: https://icei.pucminas.br/talks
Palestrante:
Thiago Machado | Rocketmat
Mediadores:
Prof. Marco Paulo | PUC Minas
Profa. Viviane Dias | PUC Minas
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