ICEI TALKS 05/05: Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos

A Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) tem chamado a atenção da comunidade científica uma vez que estamos na era dos dados (Big Data) e da computação de alto desempenho. Dentre as diversas áreas contempladas pela Inteligência Artificial (robótica, games e automação) estão a química, a física e as ciências dos materiais. Neste talk, apresentaremos o estado da arte de técnicas de ML junto com o método de Otimização Global Bayesiano (ou Active Learning, AL) para a elucidação estrutural de materiais com defeitos e de clusters atômicos usando cálculos quânticos. Trata-se da elucidação estrutural de materiais e moléculas (clusters) por métodos automatizados. Essas metodologias estão implementadas no programa QMLMaterial - "A Quantum Machine Learning Software for Material Design & Discovery", cujos resultados serão apresentados.

Prof. Dr. Maicon Pierre Lourenço | UFES