Alexei Manso Correa Machado

Alexei M. C. Machado possui graduação em Ciência da Computação (1989) e Engenharia de Computação (2013) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas, mestrado (1994) e doutorado (1999) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG sob orientação do Prof. Mario F. M. Campos e dos Prof. James Gee e Ruzena Bajcsy da Un. Pennsylvania U.S.A. onde desenvolveu sua dissertação com bolsa de Doutorado Sanduíche pela CAPES, retornando em 2004 em programa de pós-doutorado. Atualmente é professor adjunto do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Informática da PUC Minas, professor associado da Faculdade de Medicina da UFMG, membro do INCT de Medicina Molecular e do Centro de Inovação em Inteligência Artificial (CIIA) para a Saúde. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Medicina, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, análise de imagens médicas, aprendizado de máquina, análise de Big Data, Sistemas de Informações Geográficas, recuperação de informação e descoberta de conhecimento em grandes volumes de dados multivariados.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGENS
  • PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • COMPILADORES
  • PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGENS
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO I
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR VI: SISTEMAS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS


Artur Martins Mol

Doutorando pela pela PUC-MG, possui Mestrado em Informática pela PUC-MG, especialização em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras, graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte. Pesquisador com ênfase nas áreas de Jogos Digitais e Interface Humano Computador com foco em adultos mais velhos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Multimídia, atuando principalmente nos seguintes segmentos: Multimídia para web, dispositivos móveis, desenvolvimento de jogos eletrônicos e desenvolvimento de sites dinâmicos.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR IV: APLICAÇÕES MÓVEIS

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS

CURSO DE JOGOS DIGITAIS - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II - MOBILE

CURSO DE JOGOS DIGITAIS - PSG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR I - ARCADE
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II - MOBILE

TECN. JOGOS DIGITAIS - PUV

  • PROJETO: ARCADE


Carlos Augusto Paiva da Silva Martins

Possui graduação em Engenharia Elétrica com Enfase Em Sistemas Eletrônicos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1998). Atualmente é professor adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, coordenador do Laboratório de Sistemas Digitais e Computacionais da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, diretor da Seção Minas Gerais do Institute Of Electrical And Electronics Engineers (IEEE), conselheiro do Ramo Estudantil do IEEE na PUC Minas e conselheiro do capítulo da Computer Society do Ramo Estudantil do IEEE na PUC Minas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos bio-inspirados, algoritmos evolutivos, algoritmos genéticos, algoritmos genéticos distribuídos, algoritmos genéticos paralelos, análise e avaliação de desempenho de sistemas de computação, arquitetura de computadores, arquiteturas bio-inspirados, arquiteturas não convencionais, arquiteturas reconfiguráveis, autômatos celulares, computação embutida, computação evolucionária, computação não convencional, computação paralela, computação reconfigurável, educação em computação, geração de números aleatórios e pseudoaleatórios, hardware evolutivo, laboratórios remotos, programação visual, robótica educacional, simulação computacional, sistemas de computação embutidos, sistemas de computação não convencionais, sistemas de computação reconfiguráveis, sistemas digitais, tecnologias aplicadas ao aprendizado, vida artificial e sociedade artificial. Desenvolve atividades de educação e extensão relacionadas com: plataforma Arduino, linguagem de programação App Inventor, linguagem de programação Scratch, Linguagem de programação Slnova, Blockly, linguagens de programação visual, robótica educacional e robótica com a plataforma LEGO Mindstorms.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • LABORATÓRIO DE INICIAÇÃO À PROGRAMAÇÃO
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR III: PESQUISA APLICADA

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE INICIAÇÃO À PROGRAMAÇÃO
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR III: PESQUISA APLICADA

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO


Cristiane Neri Nobre

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007). É professora Adjunto IV do Instituto de Ciências Exatas e Informática da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e atua como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Informática (nível 4 da CAPES). Seus principais interesses de pesquisa são: Bioinformática; Interação Humano-Computador; Acessibilidade; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados; Mineração da Experiência do usuário em Redes Sociais; Design Emocional para Sistemas de Computação Social. Informática na Saúde.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR IV: APLICAÇÕES MÓVEIS


Fabio Leandro Rodrigues Cordeiro

Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC Minas (2012 a 2014), com ênfase em Computação Paralela e Distribuída. Graduou-se em Sistemas de Informação pela PUC Minas - campus Guanhães (2007 a 2010) onde também trabalhou como Administrador de Redes. Possui formação de curso pós-médio de Técnico em Informática pelo IFMG - campus São João Evangelista, concluída em 2004. Professor do Instituto de Ciências Exatas e Informática (ICEI) da PUC Minas, tendo trabalhado nos campi de Belo Horizonte, Contagem, Barreiro e Betim, e do Instituto de Educação Continuada (IEC) nas Unidades Coração Eucarístico e Praça da Liberdade. É professor da PUC Virtual em disciplinas EAD no curso de Engenharia de Software e Arquitetura de Sistemas Distribuídos, onde leciona disciplinas de construção de software com Framework e Arquitetura de Sistemas JEE. Tem experiência com a ministração de diversas disciplinas dos cursos da área de Computação, Sistemas de Informação e Engenharia de Software, como introdução a programação, Programação Orientada a Objetos, Projeto de algoritmos Sistemas Operacionais, Redes Computadores, arquitetura de software, tecnologias web, sistemas distribuídos, orientação a projetos integrados e trabalhos de conclusão de curso. Atua também como Analista de Tecnologia da Informação na PRODABEL da Prefeitura Municipal de Belo Horizonte onde é responsável pelo desenvolvimento e sustentação dos sistemas de tributos do município de Belo Horizonte. Tem experiência com desenvolvimento back-end e webservices nas plataformas Java EE e PL/SQL Banco de Dados Oracle. Tem experiência com levantamento de requisitos, processos ágeis, versionamento e entrega continua, aplicações em nuvem com infraestrutura virtual e conteinerizada. Possui conhecimento prático em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na plataforma Java EE com utilização de Frameworks e Web com CMS, Modelagem e gerenciamento de Banco de Dados Oracle PL/SQL. Tem sólidos conhecimentos em infraestrutura de Redes com Administração de Redes Linux e Windows e computação de alto desempenho e disponibilidade. Conhecimento acerca de Cloud Computing com uso prático dos principais playes do mercado. Atuação como Devops na configuração de Sistemas em Docker para entrega contínua de software.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • REDES DE COMPUTADORES I

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PBR

  • DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DISTRIBUÍDAS
  • REDES DE COMPUTADORES II
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE E AVALIAÇÃO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS
  • REDES DE COMPUTADORES I
  • REDES DE COMPUTADORES II

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PUV

  • PROJETO: APLICAÇÕES WEB


Fátima de Lima Procópio Duarte Figueiredo

Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1996) e bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1989). Atualmente é professora adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e atua na graduação e na pós-graduação da instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando, principalmente, nos seguintes temas: Computação Móvel, Redes de Celulares, Redes Veiculares, Qualidade Serviço e Gerência de Redes. Está entre os 83 professores da PUC Minas que se destacaram entre os pesquisadores mais influentes pelo AD Scientific Index 2022.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA
  • INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO I
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR VI: SISTEMAS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS


Felipe Domingos da Cunha

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) com período sanduíche no Centre de Recherche Inria Saclay - França. Atualmente é professor do Curso de Ciência da Computação e membro do colegiado. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Sensores sem Fio, Computação Móvel, Computação Ubíqua, Internet das Coisas, Computação Urbana.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II

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Gabriel Barbosa da Fonseca

Bacharel em Engenharia da Computação e Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Teve a formação complementada por intercâmbio internacional em 2014 na Ecole d'ingénieur généraliste Informatique & technologies du numérique (EFREI) - Paris, França via programa de graduação sanduíche - CAPES-Brafitec. Durante o mestrado participou de um estágio de pesquisa na instituição IRISA/INRIA Rennes com duração de três meses. Atualmente doutorando em informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) sob orientação do Prof. Silvio Jamil F. Guimarães (PUC-Minas/VIPLAB).

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • PROJETO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • TEORIA DOS GRAFOS E COMPUTABILIDADE
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • ALGORITMOS EM GRAFOS


Hayala Nepomuceno Curto

Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, pós-graduado em Gerência de Projetos e em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas. Acumulou experiência de mais de quinze anos em Projetos de Tecnologia da Informação, desenvolvendo e implantando soluções de missão crítica. Especialista em plataforma WEB e Business Inteligence. Participou da criação e do desenvolvimento de diversos DataWarehouses e aplicações WEB corporativas para clientes como a Telemig Celular, CVRD - Companhia Vale do Rio Doce, Prefeitura de Betim, CEMIG - Companhia Energética de Minas Gerais, entre outros É membro do PMI, Project Management Institute, certificado PMP, e atuante no capítulo de Minas Gerais. É sócio-diretor da NetProject, empresa que provê processos, consultoria, treinamento e ferramentas para apoiar a gestão de projetos, portfolio e programa. Com clientes de diferentes portes e presentes em diversas indústrias, a NetProject trabalha de acordo com as boas práticas do PMI - Project Management Institute - e fornece um software totalmente WEB para planejamento e execução de projetos.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS III

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS III


Hugo Bastos de Paula

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004). Atualmente é professor adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, membro do Departamento de Ciência da Computação, onde leciona nos cursos de Engenharia de Software, Engenharia de Computação e Sistemas de Informação. Durante o Doutorado, trabalhou no Human Information Systems Laboratory do Advanced Telecomunications Institute International (ATR), no Japão, participando do projeto Cognitive Systems, coordenado pelo Prof. Eric Vatikiotis-Bateson. Atua nas áreas de recuperação de informação, processamento de sinais multimídia, computação musical, inteligência artificial e mineração de dados.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO

CURSO DE CIÊNCIAS DE DADOS - PLF

  • PROJETO EM CIÊNCIA DE DADOS I: SISTEMAS INTELIGENTES

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • PROGRAMAÇÃO MODULAR
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES PARA PROCESSOS DE NEGÓCIOS

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PUV

  • PROJETO: APLICAÇÕES WEB

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Humberto Torres Marques Neto

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas - (1990), mestrado em Ciência da Informação (1999) e doutorado em Ciência da Computação (2008) ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Atua como professor no Programa de Pós-graduação em Informática e no Curso de Graduação em Ciência da Computação da PUC Minas. Tem experiência na área de Ciência da Computação atuando, principalmente, em: caracterização e modelagem de comportamento de usuários de sistemas distribuídos em larga escala, redes sociais online, sistemas de computação para dispositivos móveis, engenharia e arquitetura de software e aspectos sócio, econômico e culturais de serviços de Internet. Atualmente, também coordena o Núcleo de Inovação Tecnológica da PUC Minas e o PUCTec, o Hub de Formação, Inovação e Negócios da PUC Minas.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ENGENHARIA DE SOFTWARE I
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR III: PESQUISA APLICADA

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ENGENHARIA DE SOFTWARE I
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II


Ilo Amy Saldanha Rivero

Possui Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2011), graduação em Administração - Univag Centro Universitário (2000), graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (2016), pós-graduação em Computação Distribuída e Redes de Computadores UFSC (2004) e em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2010). Atualmente é tutor de ensino à distância da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, professor de ensino superior na pós-graduação lato-sensu e coordenador do curso de Pós-graduação em Computação em Nuvem na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Internet das Coisas, Blockchain e Inteligência Artificial. Atua como CTO do Orçafarma - Marketplace de Medicamentos e como desenvolvedor na área de IoT da Fundação Althash/HTMLCoin. É Certificado Microsoft (MCP) em Azure AI Engineer Associate, MCP Networking Fundamentals, MCP em Azure IoT Developer Specialty e AWS Certified Cloud Practitioner . É desenvolvedor para dispositivos móveis e embarcados (C, C#, Java, Flutter) e integração com nuvem (Azure, AWS, Google Cloud) Trabalhou no desenvolvimento de projetos na área de tecnologia, principalmente em saúde, sendo premiado no Startup Weeked IoT 2017 (3º lugar - Saúde Certa - Verificação de Medicamentos), Desagio Qualcomm 2017 (Finalista - Premiado com viagem à San Diego/EUA - Monitoramento de Pacientes em Home Care), Desafio Pfizer 2017 (Finalista, Categoria Inventores - Pulseira para monitoramento de febre), Desafio Pfizer 2018 (Finalista - Monitoramento de Zebrafish para aplicação de medicamentos conta câncer), Ideas for Milk 2018 (1º Lugar - Mentor - Aplicativo Móvel utilizando IA para seleção genética de matrizes em gado de leite), Hack Covid19 2020 (3º Lugar - Aplicativo para rastreamento de testes positivos de Covid19 utilizando visão computacional).

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II: BANCOS DE DADOS E SISTEMAS INTELIGENTES

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS
  • PROJETO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • LABORATÓRIO DE INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES MÓVEIS E DISTRIBUÍDAS
  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES MÓVEIS E DISTRIBUÍDAS


Lucila Ishitani

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1989), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003). Atualmente é professora adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, atuando no Programa de Pós-graduação em Informática e nos bacharelados em Engenharia de Software, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente na área de informática na educação, design centrado no usuário e jogos sérios.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR III: PESQUISA APLICADA

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • INTRODUÇÃO À PESQUISA EM INFORMÁTICA
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II

CURSO DE JOGOS DIGITAIS - PLF

  • INTERAÇÃO HUMANO-COMPUTADOR

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: PESQUISA EM INFORMÁTICA

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Luis Enrique Zárate Gálvez

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidad Ricardo Palma (1987), Lima-Perú; graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003) (reval. diploma); mestrado em Engenharia Elétrica (1991) e doutorado em Engenharia Metalúrgica e de Minas (1998) ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Foi bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da Fapemig e atualmente do CNPq nível 2. Sua principal área de interesse refere-se ao desenvolvimento e aplicação da área de Inteligência Computacional. Entre as principais linhas de pesquisa encontram-se: Soft-Computing (Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa e Computação Evolucionária), Aprendizado de Máquina, Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados, Análise Formal de Conceitos e Ontologia. É autor de 150 trabalhos completos publicados em periódicos e conferências tanto nacionais quanto internacionais. Coordenou e participou de 30 projetos de pesquisa com financiamento de órgãos oficiais de fomento (CNPq, FAPEMIG e FINEP) e da própria instituição onde atúa. Desde o início da sua participação no Mestrado de Informática da PUC Minas já orientou 15 dissertações de mestrado e 49 alunos de iniciação científica. Atualmente orienta 5 alunos de mestrado e 3 de doutorado. Foi coordenador do Programa de Informática da PUC Minas (2008-2010). Coordena o Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - LICAP onde o principal objetivo é o desenvolvimento de teorias e métodos para o desenvolvimento da área da computação e da aplicação em problemas reais.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • MODELAGEM E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • MODELAGEM E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO I


Mário Marcos Brito Horta

Possui graduação em Engenharia Elétrica-Sistemas Elétricos de Potência pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais(1997), especialização em Especialização em Informática Pública pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais(2000), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais(2003) e curso-tecnico-profissionalizante em Técnico Eletrotécnica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais(1991). Atualmente é Revisor de periódico da Exacta Revista do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas do Uni BH, Membro de corpo editorial da E-SCIENTIA, Membro de corpo editorial da Exacta Revista do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas do Uni BH, Professor Pronatec Curso Técnico Telecomunica do Fundação de Educação para o trabalho de Minas Gerais e Professor da GSA Educacional. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES I

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES I
  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II


Mark Alan Junho Song

Possui graduação (1991), mestrado (1996) e doutorado (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. É professor Adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e professor Titular do Centro Universitário UNA. Também é professor do Programa de Pós-graduação em Informática da PUC-Minas (PPGInf) desde sua implantação em 2005 onde coordena o Laboratório de Métodos Formais (LabMF). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: model checking, testes de programas, engenharia de software, análise formal de conceitos diádica (FCA) e triádica (TCA). Ao término de seu doutorado atuou ativamente na sua área de pesquisa em verificação simbólica de modelos (model checking) orientando diversos alunos de mestrado em métodos para detecção de erros e falhas em sistemas de software e hardware. Nos últimos anos, com início do programa de doutorado, abriu uma nova linha de pesquisa que objetiva extrair informações em bases de dados de alta dimensionalidade aplicando FCA e TCA. Atualmente, esta é sua linha de pesquisa. Neste tema tem orientado alunos de mestrado e doutorado com publicações em conferências e periódicos que incluem parcerias de pesquisadores internacionais de renome na área. Já orientou 2 alunos de doutorado, foi orientador principal de 20 alunos de mestrado, além de ter sido coorientador de outros 3. Atuou também orientando 12 trabalhos de Iniciação Científica e 31 trabalhos de conclusão de curso. Atualmente orienta 3 alunos de mestrado, 1 de iniciação científica e 2 de conclusão de curso.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • SISTEMAS OPERACIONAIS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • FUNDAMENTOS TEÓRICOS DA COMPUTAÇÃO
  • SISTEMAS OPERACIONAIS
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR V: SISTEMAS COMPUTACIONAIS

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • FUNDAMENTOS TEÓRICOS DA COMPUTAÇÃO


Matheus Alcântara Souza

Doutor e Mestre em Informática pela PUC Minas. Especialista em Engenharia de Software e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente, Professor de diversas disciplinas na PUC Minas, e Analista de TI na Câmara Municipal de Belo Horizonte. Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com interesses de pesquisa nos temas a seguir: computação de alto desempenho; programação, computação e processamento em paralelo; engenharia de software paralelo; simulação de arquiteturas de computadores; redes-em-chip (NoCs) e hierarquias de memória compartilhada e distribuída.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES III

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • COMPILADORES

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • SISTEMAS OPERACIONAIS

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • SISTEMAS OPERACIONAIS


Max do Val Machado

Max do Val Machado é professor Adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Chefe do Departamento de Ciência da Computação. e Coordenador do Curso de Ciência da Computação no campus Coração Eucarístico. Ele possui Doutorado (2013) e Mestrado (2005) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013) e Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com interesse de pesquisa nos seguintes temas: Redes de Sensores sem Fio, Computação Ubíqua, Sistemas Distribuídos e Ensino de Algoritmos.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II: BANCOS DE DADOS E SISTEMAS INTELIGENTES

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II
  • REDES DE COMPUTADORES I
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II: BANCOS DE DADOS E SISTEMAS INTELIGENTES

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Rodrigo Richard Gomes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1999), mestrado em Tecnologia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2003) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008). Atualmente é professor Adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, sendo coordenador do curso de Sistemas de Informação e das especializações em Ciência de Dados e Big Data, e Analytics e Business Intelligence da PUC Minas Virtual. Tem experiência em Bioinformática, com ênfase na área de Genética Molecular Humana, atuando principalmente nos seguintes temas: genética forense, aprendizagem de máquina, inteligência artificial e verificação formal de modelos.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II


Romanelli Lodron Zuim

Possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1984-1986), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1986), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2000) na área de Arquitetura de Computadores e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007) na área de Arquitetura de Computadores. Trabalhou com difusão e projeto de Circuitos Integrados na SID Microeletrônica SA de 1985 a 1996. Foi bolsista da Fundação Alfried Krupp von Bohlen und Halbach nas instalações da Siemens AG. em Munique/Alemanha durante o ano de 1992 e 1993. Durante o ano de 2005 foi pesquisador convidado nas instalações do INESC-ID em Lisboa, onde desenvolveu trabalhos em resolvedores SAT (Satisfabilidade). Foi coordenador de curso e chefe do Depto. de Engenharia de Computação na Unidade São Gabriel da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais de 2009 a 2011. Atualmente é professor no Curso de Eng. de Computação, Ciência da Computação e Tecnologia em Jogos Digitais da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica e Microeletrônica, projeto e controle de processo na fabricação de dispositivos semicondutores. Atua principalmente nas seguintes áreas: arquiteturas reconfiguráveis, fpga, Arquitetura de Computadores, problemas SAT e solucionadores do problema da satisfabilidade.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II