Artur Martins Mol

Doutorando pela pela PUC-MG, possui Mestrado em Informática pela PUC-MG, especialização em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras, graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte. Pesquisador com ênfase nas áreas de Jogos Digitais e Interface Humano Computador com foco em adultos mais velhos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Multimídia, atuando principalmente nos seguintes segmentos: Multimídia para web, dispositivos móveis, desenvolvimento de jogos eletrônicos e desenvolvimento de sites dinâmicos.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR IV: APLICAÇÕES MÓVEIS

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS

CURSO DE JOGOS DIGITAIS - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II - MOBILE

CURSO DE JOGOS DIGITAIS - PSG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR I - ARCADE
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II - MOBILE

TECN. JOGOS DIGITAIS - PUV

  • PROJETO: ARCADE


Carlos Barreto Ribas

Possui graduação em Matemática, licenciaturas plenas em Matemática e Física (1983), especialização em Computação (1989), em Informática na Educação (2000) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2003). Doutorado inconcluso em Filosofía, Tecnología y Sociedad pela Universidad Complutense de Madrid - UCM (2004-2007). Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação, atuando na graduação e na pós-graduação em disciplinas ligadas a engenharia de software, segurança e auditoria de sistemas, qualidade de software, governança de tecnologia da informação, algoritmos e estruturas de dados. Ocupou os cargos de Chefe do Departamento e de Coordenador do Curso de Ciência da Computação, Diretor do Instituto de Ciências Exatas e Informática e de Pró-reitor de Unidade na Puc Minas. Desde 2008, ocupa o cargo de Secretário de Planejamento e Desenvolvimento Institucional da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • SEGURANÇA E AUDITORIA DE SISTEMAS

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • QUALIDADE DE SOFTWARE


Diego Silva Caldeira Rocha

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais,(2016) e doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais,(2018) atuando principalmente nos seguintes temas: ladder, debug, automatização industrial, compilador, PLC, Sistemas Embarcados, Matemática Computacional, Otimização, Algoritmos genéticos, Inteligência Computacional, Marchine Learning, Atuou ativamente no P&D para empresa Alupar (2018 - 2020) no projeto: "Melhoria do Desempenho de Linhas de Transmissão Frente às Descargas Atmosféricas através da Alocação Ótima de Para-Raios via Algoritmos de Otimização Acoplados com o ATP" através Da FCO. Atualmente na FITEC (2020 - atualmente) atua no planejamento, liderança técnica e gestão de projetos de P&D nas áreas: Gestão de ativos através de IOT de equipamento médicos; Plataforma de Gestão de Ativos da Cemig Geração e Transmissão; Sistema para Gestão da Calibração, Rastreamento e Geolocalização de Equipamentos da Jabil; Ferramenta para monitoramento do consumo de energia elétrica.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I
  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II
  • REDES DE COMPUTADORES I

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II
  • MODELAGEM E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO


Felipe Augusto Lara Soares

Doutorando em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2020), Graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2016) e Técnico em Mecatrônica pelo CEFET-MG (2011). É professor Assistente I da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência nas áreas de Programação, Banco de Dados, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Robótica, Mecatrônica e Automação.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS III
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR IV: APLICAÇÕES MÓVEIS

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS III
  • INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
  • LABORATÓRIO DE INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS III
  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO II

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE E AVALIAÇÃO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS
  • TEORIA DOS GRAFOS E COMPUTABILIDADE
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PBR

  • PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE E AVALIAÇÃO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS

TECN. ANÁLISE DESENV. SISTEMAS - COR. EUCARISTICO - PUV

  • PROJETO: DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO DISTRIBUÍDA


Gustavo Luis Soares

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica (2008) pela Universidade Federal de Minas Gerais e pela Université de Bretagne Occidentale (UBO), França. É Professor Adjunto IV na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, nos cursos de graduação e pós-graduação lato e stricto sensu. Desenvolve pesquisas e orientações científicas, principalmente, nos seguintes temas: inteligência computacional, otimização, computação evolucionária e tomada de decisão. É diretor da VS2 Consultoria, Pesquisa e Engenharia e VS2 Educação, prestando consultoria e desenvolvendo projetos nas áreas de engenharia elétrica e tecnologia da informação.

CURSO DE CIÊNCIAS DE DADOS - PLF

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO II

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II


Ilo Amy Saldanha Rivero

Possui Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2011), graduação em Administração - Univag Centro Universitário (2000), graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (2016), pós-graduação em Computação Distribuída e Redes de Computadores UFSC (2004) e em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2010). Atualmente é tutor de ensino à distância da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, professor de ensino superior na pós-graduação lato-sensu e coordenador do curso de Pós-graduação em Computação em Nuvem na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Internet das Coisas, Blockchain e Inteligência Artificial. Atua como CTO do Orçafarma - Marketplace de Medicamentos e como desenvolvedor na área de IoT da Fundação Althash/HTMLCoin. É Certificado Microsoft (MCP) em Azure AI Engineer Associate, MCP Networking Fundamentals, MCP em Azure IoT Developer Specialty e AWS Certified Cloud Practitioner . É desenvolvedor para dispositivos móveis e embarcados (C, C#, Java, Flutter) e integração com nuvem (Azure, AWS, Google Cloud) Trabalhou no desenvolvimento de projetos na área de tecnologia, principalmente em saúde, sendo premiado no Startup Weeked IoT 2017 (3º lugar - Saúde Certa - Verificação de Medicamentos), Desagio Qualcomm 2017 (Finalista - Premiado com viagem à San Diego/EUA - Monitoramento de Pacientes em Home Care), Desafio Pfizer 2017 (Finalista, Categoria Inventores - Pulseira para monitoramento de febre), Desafio Pfizer 2018 (Finalista - Monitoramento de Zebrafish para aplicação de medicamentos conta câncer), Ideas for Milk 2018 (1º Lugar - Mentor - Aplicativo Móvel utilizando IA para seleção genética de matrizes em gado de leite), Hack Covid19 2020 (3º Lugar - Aplicativo para rastreamento de testes positivos de Covid19 utilizando visão computacional).

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR II: BANCOS DE DADOS E SISTEMAS INTELIGENTES

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS
  • PROJETO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • LABORATÓRIO DE INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES MÓVEIS E DISTRIBUÍDAS
  • LABORATÓRIO DE DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES MÓVEIS E DISTRIBUÍDAS


Júlio César Dillinger Conway

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e Telecomunicações pela Universidade de Brasília, Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais e Doutorado em Ciências - Química, pela pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atua também como professor adjunto III da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais ministrando diversas disciplinas de graduação, dentre as quais Arquitetura de Computadores I, Fundamentos da Integração Hardware e Software, Introdução à Arquitetura de Microcontroladores de 8 e 32 bits, Projeto Integrado de Hardware e Software, Sistemas Operacionais, Redes de Computadores e Internet das Coisas. Atuou como Professor Substituto do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Federal de Minas Gerais, ministrando as disciplinas Sistemas Digitais, Laboratório de Sistemas Digitais e Laboratório de Sistemas, Processadores e Periféricos. Possui experiência como projetista de hardware baseado em microcontroladores de 8 e 32 bits (Intel, Motorola,Microchip) e software para sistemas embarcados(C, C++, Python), atuando principalmente nos seguintes áreas: monitoração biomédica multiparamétrica, Internet das Coisas (IoT) e redes neurais artificiais. Atua também como consultor na área de Sistemas Embarcados para Instrumentação Industrial e Internet das Coisas.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES I
  • ELETRÔNICA PARA COMPUTAÇÃO
  • INTERNET DAS COISAS I

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES I
  • INTERNET DAS COISAS I
  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO II

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PBE

  • DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES MÓVEIS
  • REDES DE COMPUTADORES I

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • REDES DE COMPUTADORES I

TECN. ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - PSG

  • FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES


Luiz Carlos Figueiredo

Graduação em ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal de Minas Gerais (1984), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004). Experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, Automação de Processos e Instrumentação Industrial, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de processos, identificação de processos, métodos de sintonia de controladores, algoritmos inteligentes, instrumentação convencional, analítica e avançada, robótica e controle não-linear.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • SISTEMAS DINÂMICOS E CONTROLE DE PROCESSOS
  • SISTEMAS INTELIGENTES DE SOFTWARE E HARDWARE

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ESTÁGIO OBRIGATÓRIO
  • SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO INDUSTRIAIS
  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO I
  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO II


Magali Rezende Gouvêa Meireles

Possui Doutorado em Ciência da Informação pela UFMG (2012), Mestrado em Tecnologia pelo CEFET-MG (1998), Especialização em Controle de Processos e Instrumentação Eletrônica pela UDESC (1991) e Graduação em Engenharia Elétrica pela UFMG (1986). É professora Adjunta IV do Instituto de Ciências Exatas e Informática da PUC Minas e leciona nos cursos de Sistemas de Informação, Jogos Digitais e Engenharias. Atualmente, é uma das editoras da revista Abakós e professora colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG. Dentre as áreas de interesse de pesquisa, destacam-se Processos de Categorização, de Classificação e de Sumarização, Sistemas de Informação e Inteligência Computacional Aplicada. Realizou estágio pós-doutoral na Faculdade de Ciência e Engenharia, da Queensland University of Technology, em Brisbane, na Austrália, como bolsista da CAPES (2013-2014), onde, também, mantém atividades como pesquisadora colaboradora.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • CÁLCULO I

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II


Marco Rodrigo Costa

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1996), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2000) e doutorado em Tratamento da Informação Espacial pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013). Atualmente é professor adjunto iv da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento, software, compilador, linguagens de programação e análise de usabilidade.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO


Marta Dias Moreira Noronha

Mestre em Ciências da Computação e Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Brasil, respectivamente em 2020 e 2017. Atualmente é estudante de doutorado em Ciência da Computação nesta mesma universidade. Seus interesses de pesquisa incluem mineração de dados e aprendizado de máquina, em particular a descoberta de subgrupos por meio de biclustering e triclustering.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II


Matheus Alcântara Souza

Doutor e Mestre em Informática pela PUC Minas. Especialista em Engenharia de Software e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente, Professor de diversas disciplinas na PUC Minas, e Analista de TI na Câmara Municipal de Belo Horizonte. Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com interesses de pesquisa nos temas a seguir: computação de alto desempenho; programação, computação e processamento em paralelo; engenharia de software paralelo; simulação de arquiteturas de computadores; redes-em-chip (NoCs) e hierarquias de memória compartilhada e distribuída.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES III

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PMG

  • COMPILADORES

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES II

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • SISTEMAS OPERACIONAIS

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - PSG

  • SISTEMAS OPERACIONAIS


Pedro Belchior

Doutor em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais, atualmente como Professor do Departamento de Matemática da Pontificia Universidade Católica de Minas Gerais. Foi Professor Substituto na Universidade Federal de Minas Gerais, Professor Substituto na Universidade Federal de Juiz de Fora, tutor presencial do curso de licenciatura em Matemática pela parceria UFJF e CEDERJ e Foi tutor a distância do curso de Licenciatura em Matemática a Distância pela UAB. Graduação e Mestrado em Matemática pela UFJF. Possui experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática.

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • CÁLCULO III


Rommel Vieira Carneiro

Doutorado incompleto em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2020). Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas (2012) com foco em Mobile Learning, pós-graduação em Gerência de Projetos pelo Instituto de Educação Tecnológica - IETEC (2002), graduação em Informática pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (1995). Coordenador dos cursos de Especialização em Business Intelligence e Analytics e Desenvolvimento Web Full Stack. Professor dos cursos de Especializacão em Business Intelligence e Analytics, Desenvolvimento Web Full Stack, Arquitetura de Software Distribuído (IEC - PUC Minas). Professor Mentor do Programa de Pré-Aceleração de Negócios (PAN) da PUC Minas. Professor credenciado ao programa Startup Universitário do Governo de MG. Consultor de Gestão de Informação e gestão de conteúdo corporativo (ECM), atuante na pesquisa e no desenvolvimento de soluções inovadoras de alto valor agregado no contexto das tecnologias da informação para gestão e operação de negócios em organizações de naturezas diversas.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB

CURSO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE - PLF

  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR: APLICAÇÕES WEB


Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior

Possui graduação em Ciência da Computação pela UFMG em 1989, graduação em Administração de Empresas pela FUMEC em 1989, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela UFMG em 1993 e 2005, respectivamente. Atualmente é Professor Adjunto IV da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), sendo professor permanente do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGInf) e de diversos cursos de graduação e pós-graduação lato sensu da PUC Minas. Foi coordenador do curso de Engenharia de Computação no período de 2006 a 2008, membro de seu colegiado de coordenação didática no período de 2009 a 2011 e, atualmente, atua como membro de seu núcleo docente estruturante (NDE). Atuou no período de 1993 a 1994 como analista de sistemas dentro de projetos de pesquisa e desenvolvimento do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, focando especialmente no projeto e implementação de sistemas georeferenciados para planejamento assistido de redes de telecomunicação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em: otimização combinatória, matemática computacional, reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, representation learning e telecomunicações. Recentemente se encontra envolvido com projetos de pesquisa e desenvolvimento na área análise de dados, descoberta de conhecimento e recuperação de informação, em especial no uso de reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, representation learning, deep learning e algoritmos bio-inspirados aplicados a recuperação, processamento e análise de informação multimídia e multimodal.

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PLF

  • FUNDAMENTOS TEÓRICOS DA COMPUTAÇÃO
  • TEORIA DOS GRAFOS E COMPUTABILIDADE
  • TRABALHO INTERDISCIPLINAR III: PESQUISA APLICADA

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - PMG

  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO I
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II

CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - PSG

  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO I
  • TRABALHO DE DIPLOMAÇÃO II